Sin lugar a dudas el comercio electrónico en China se encuentra en plena ebullición en estos momentos. Los más jóvenes, aún generando un gasto bajo online debido a ingresos inferiores son el grupo de población con más actividad en internet.
Estos nativos digitales están motivados por un nuevo conjunto de reglas culturales, un alto interés en el desarrollo personal y fuertemente influenciados por las marcas extranjeras. El rápido desarrollo y la apertura experimentada en el país en los últimos 25 años ha provocado una distancia sin precedentes con las generaciones anteriores.
Hemos entrevistado a algunos jóvenes anónimos preguntándoles sobre sus hábitos y preferencias de compra online. Descubre el qué, dónde y cómo en el siguiente vídeo:
El martes 28 de Mayo se celebró el GAUC Spain 2013, en el que los Partners de Google Analytics nos reunimos para ofrecer conferencias de las novedades y “Best Practices” que esta herramienta nos ofrece. Entre los diferentes ponentes, estuvieron los principales referentes del sector de la analítica web. Estos son algunos de los temas que se trataron:
Ander Jáuregui e Isabel Bau – The Cocktail (¡Nosotros!): Impartimos un taller sobre Google Tag Manager con una demo en tiempo real, demostrando que las implementaciones avanzadas de métricas son el nuevo básico y todo con una menor implicación de desarrollo.
Paul Muret Fundador de Urchin – GOOGLE: Nos habló del futuro que nos depara a través de la Analítica Web.
Pere Rovira – Webanalytics: Big data + Google Premium, como hacer de big data un uso práctico para nuestro negocio.
Alfonso Duro – DoubleClick: Atribución 360 para nuestras compañía.
Enric Quintero – Metriplica: Nos demostró como Universal Analytics va más allá del mundo Online, Midiendo el On y el Off en un caso real.
Jaume Clotet – WATT: Mobile analytics (APPs), novedades y aplicaciones con GA para la medición de nuestras Apps.
Guillermo Vilarroig – Overalia: Workshop "Cómo usar las novedades de Google Analytics" (costes, moneda, enhance attribution campaign).
Si te perdiste nuestra ponencia, te recomendamos leer nuestro post, en donde te contamos en qué consiste el Google Tag Mánager. ¡Nos vemos el próximo año!
En el mundo del marketing digital y la analítica web el término Big Data ha cobrado gran protagonismo. El mercado muestra cada vez más interés en explotar grandes cantidades de datos, con las complejidades que ello conlleva. Para simplificar y agilizar esta tarea, tenemos la herramienta de Google, BigQuery.
Con Google BigQuery podemos ejecutar consultas SQL (leguaje de consultas estructuradas) contra grandes conjuntos de datos, con una potencia de miles de millones de filas. Esto puede ser usado con nuestros propios datos o con los datos de terceros, siempre que sean compartidos con nosotros. La principal función de BigQuery es la de hacer análisis interactivos y ágiles de bolsas de datos muy grandes. Podemos usar BigQuery a través de una interfaz de usuario o haciendo llamadas a la API utilizando diversas bibliotecas de cliente en varios idiomas, como Java, Python, etc.
Características:
Velocidad - Analizar miles de millones de filas en segundos.
Escala - Terabytes de datos, miles de millones de registros.
Simple - lenguaje de consulta similar a SQL, alojado en la infraestructura de Google.
Múltiples permisos- Diferentes accesos de usuario dependiendo los permisos que se otorguen
Seguridad - Acceso SSL (Secure Sockets Layer)
Múltiples métodos de acceso - Conectarse a BigQuery utilizando el navegador BigQuery, la herramienta de línea de comandos bq, API o Google Apps Script.
¿Para qué nos sirve BigQuery junto a Google Analytics Premium?
Análisis interactivo de datos y propiedad de los mismos:
La integración de BigQuery con GAP (Google Analytics Premium) se hará a finales de este año. Se trata una característica que permitirá a los clientes de GAP acceder a los datos a nivel sesión y hits para obtener una consulta de datos más granular, ofreciendo a las empresas un potente análisis de datos con la facilidad de exportarlos, para posteriormente integrarlos en otras fuentes…
La unión de ambas herramientas nos abre un gran abanico de posibilidades que responden a preguntas concretas y muy útiles, por ejemplo:
Incluir gran cantidad de datos en amplios periodos de tiempo.
“Entre el 2010 y 2013, “¿qué secciones de mi sitio muestran mayor volatilidad en medias de tráfico diarias?”
Incluir datos de otras fuentes.
“Tengo diferentes fuentes de datos que contienen metadatos de cada artículo publicado en mi site y quiero saber la tasa de rebote, ratio de conversión, nuevas visitas generadas por autor y tópico”
Entender Querys complejas.
“De las visitas que tienen un código promocional, ¿quiénes conocieron mi marca a través de este código, ¿cuántas de estas abandonaron el proceso de compra que posteriormente regresaron al site? y ¿qué códigos se utilizaron en cada caso?".
Hacer, análisis personalizados, detallados y accionables.
"Para cada uno de mis clientes, quiero saber los primeros 5 productos que se vieron, pero no se han comprado para posteriormente añadir la información en mi CRM."
Esto es sólo el principio de una nueva y potente forma de explotar nuestros datos con un mayor impacto en nuestro negocio. Si os quedáis con ganas de profundizar en esta herramienta, os dejamos un video que os cuenta todo lo que necesitáis saber.
