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Madrid

Data Scientist

The Cocktail es una consultora (hasta aquí lo aburrido) cuya misión es orquestar y acelerar el crecimiento de nuestros clientes. Lo conseguimos porque hay una cosa que sabemos hacer muy bien, movilizar organizaciones para impulsar la relación entre las marcas y clientes mediante el diseño de productos y servicios, los datos y la tecnología digital.

Generamos crecimiento de negocio desde el entendimiento de los patrones de uso y consumo de los clientes, hasta la conceptualización y puesta en producción de las soluciones diseñadas.

Somos un equipo multidisciplinar cuyo objetivo es conseguir agilizar los procesos de decisión y puesta en marcha para generar impacto directo en el negocio de nuestros clientes.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientist con ganas de incorporarse al equipo de Data & Analytics, que le motive bucear en los datos (en grandes volúmenes), apasionado por aplicar modelos predictivos y soluciones analíticas que permitan ayudar a grandes empresas a mejorar su negocio.

¿Qué necesitamos?

  • Que tengas inquietudes analíticas y pasión por análisis estadísticos, data mining, machine learning y/o modelos matemáticos.
  • Que puedas buscar relaciones y patrones entre los datos. Proporcionar soluciones analítica requeridas, desde la exploración de datos, la limpieza de datos, a la construcción de un modelo a la creación de visualizaciones atractivas.
  • Que uses algún lenguaje scripting de programación: R, Python y que uses librerías que permitan procesar datos y aplicar algoritmos con facilidad.
  • Deseo de aprender y compartir lo que sabes.
  • Pasión por el mundo digital pero también por el mundo físico.
  • Inglés a nivel conversación.
  • Ganas de pasarlo bien con nosotros y tener sentido del humor.

Deseable. Nos llamaría la atención si tienes...

  • Carrera académica en Estadística, Matemáticas, Físicas, Informática, Ingenierías o carreras con un fuerte componente cuantitativo.
  • Conocimientos de sintaxis de SQL (Hive QL o equivalente), BigQuery valorado.
  • Manejo de bases de datos relacionales MySQL o PostgreSQL (y fuentes no relacionales como NoSQL, MongoDB, Redshift, BigQuery, etc.).
  • Conocimientos de paradigmas de analítica avanzada: aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado, series temporales, procesamiento de lenguaje natural, análisis geo-espacial, reconocimiento de imágenes, deep learning, open data, analítica digital y de búsqueda, .
  • Conocimientos en soluciones cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), y la realización de prototipos / productos web en frameworks ágiles.
  • Conocimientos en herramientas de visualización: (Tableau, Qlik Sense, Shiny, D3, etc.).
  • Experiencia en entornos ágiles, de emprendimiento o académicos.
  • Familiarización con entornos de procesamientos modernos, a escala masiva (Big Data) y/o en tiempo real: Hadoop/mapreduce, HBase Scala/Spark, dataflow, Storm, Flume.
  • Recorrido analítico en el que hayas podido demostrar con tu impacto o un trabajo académico relevante. Demostración de capacidad de productivizar ideas a partir de fuentes de datos complejos.
  • Que no seas alérgico a los perros (tenemos a Maggie en la oficina).

¿Qué ofrecemos?

Nuestro equipo está formado por expertos en analítica digital y marketing online, desarrolladores, analistas, científicos de datos, arquitectos e ingenieros de datos, diseñadores visuales, investigadores, consultores de negocio, administradores de sistemas y demás apasionados por la tecnología y el negocio.

Trabajamos en un entorno joven y distendido, con un alto nivel de profesionalidad, donde se fomenta el trabajo en equipo y la responsabilidad individual. Nunca te irás a casa sin haber aprendido algo nuevo de tus compañeros.

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