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Madrid

Data Scientist

The Cocktail es una consultora digital cuya misión es orquestar y acelerar el crecimiento de nuestros clientes. Lo conseguimos porque hay una cosa que sabemos hacer muy bien: movilizar organizaciones para impulsar la relación entre las marcas y clientes mediante el diseño de productos y servicios, los datos y la tecnología digital.

Generamos crecimiento de negocio desde el entendimiento de los patrones de uso y consumo de los clientes, hasta la conceptualización y puesta en producción de las soluciones diseñadas.

Somos un equipo multidisciplinar cuyo objetivo es conseguir agilizar los procesos de decisión y puesta en marcha para generar impacto directo en el negocio de nuestros clientes.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientist con ganas de incorporarse al equipo de Data & Analytics, apasionado por el buceo en los datos (en grandes volúmenes), y que le motive aplicar modelos predictivos y soluciones analíticas que permitan ayudar a grandes empresas a mejorar su negocio.

¿Qué esperamos?

Indispensable...

  • Disponer de una carrera académica o Máster en Estadística, Matemáticas, Físicas, Informática, Ingenierías o carreras con un fuerte componente cuantitativo. 
  • Haber trabajado en el ámbito profesional con modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning: GLM, regresión logística, random forest, SVM, ensemble models/boosting, redes de neuronas, K-Means, EM, DBSCAN/Optics, etc.

  • Tener experiencia práctica en las fases habituales de un proceso de ciencia de datos:

    • Extracción y limpieza de datos.

    • Exploración de datos.

    • Definición, construcción y validación de modelos.

    • Visualización y presentación de resultados.

  • Tener experiencia programando en R y/o Python y sus librerías de tratamiento de datos y machine learning.

  • Tener capacidad para trabajar en equipo

  • Venir con ganas de aprender

  • Disponer de un buen nivel de inglés hablado y escrito.

  • Tener sentido del humor y ganas de pasarlo bien con nosotros.

Deseable...

  • Conocimientos de bases de datos relacionales MySQL o PostgreSQL y fuentes no relacionales/NoSQL como MongoDB, Redshift, BigQuery, etc.

  • Conocimientos de alguno de los siguientes paradigmas: series temporales, procesamiento de lenguaje natural, análisis geo-espacial, reconocimiento de imágenes, deep learning.

  • Conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.

  •  Conocimientos en soluciones cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.

  • Conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

  • Familiarización con entornos Big Data: Hadoop, HBase, Spark, Hive, Flume.

  • Que no seas alérgico a los perros (tenemos a Maggie en la oficina).

¿Qué ofrecemos?

  • La incorporación a un entorno de crecimiento profesional exponencial.
  • Formar parte de un ecosistema de especialistas amplio y diverso (estrategia, producto digital, tecnología,…) con el que se interactúa cotidianamente
  • Un modelo de trabajo basado en la autorresponsabilidad y la autogestión, con horario flexible
  • ...Y, 20 minutos de mindfulness al día ;-)

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