La alternativa a las cookies

Desde hace años los usuarios vienen buscando una defensa de su privacidad frente a la falta de protección que les ofrecía la red. En ese sentido los principales organismos regulatorios se han puesto manos a la obra y fruto de su empuje estamos asistiendo al fin de las cookies tal y como los conocíamos (como un perro de presa adherido a nuestra navegación y recopilando datos para las empresas a las que visitábamos y terceros)

Uno de los principales afectados en esa adaptación de la tecnología a las nuevas políticas de privacidad son los DMPs, que hasta ahora resultaban tan útiles a las áreas de marketing, y pieza esencial en un buen stack de martech. Sin embargo éste parece un buen momento para pensar en CDP.

¿Por qué se refuerza el Customer Data Platform?

Un Customer Data Platform es una tecnología que permite recolectar datos del usuario de primera parte (navegan en tus espacios), resolver la identidad del usuario de manera determinista (y no estadística como hasta ahora) a través de un identificador único (email, nr teléfono, etc) cross-channel, cross-device, cross todo.

Si a esto le sumamos la capacidad de orquestación de los datos y toma de decisiones con analítica avanzada, machine learning, etc....y la posibilidad de activación y personalización directa o a través de conexión con plataformas de activación, tenemos una herramienta que nos va a resultar interesante en nuestras estrategias de conocimiento de cliente y marketing (permite optimizar costes de adquisición, CTRs, CPLs,... y por tanto, sacar más y mejor rendimiento a las inversiones en Adtech y Martech)

Cambio de siglas, cambio de filosofía: cantidad vs calidad

Siempre que la tecnología cambia, nuestra forma de abordar los retos se ve impactada. El principal cambio del DMP al CDP es cantidad de datos frente a calidad de los mismos. Pasamos de un modelo en el que la cantidad de datos, principalmente suministrados por terceros y la segmentación estadística de esos datos, dan paso a nuestra propia recolección de datos y el perfilado determinista de las audiencias. Esto facilita, el 1:1. Hemos pasado del 1 to many, al 1 to few y ahora vamos hacia el 1 to 1.

¿Y cómo se materializa? Pues con casos de uso que permiten desde la personalización de los activos digitales en base al comportamiento y las interacciones anteriores del usuario (en algunos casos con algoritmos basados en IA y ML) o la activación de campañas de remarketing si un usuario abandona un formulario o un carrito de la compra.

En resumen, el CDP puede ser interesante porque…

1. Ofrece una salida a la desaparición de las cookies de tercera parte, ya que recoge información de primera parte que se puede enriquecer. 
2. Permite integrar las experiencias on y off line.
3. Permite conocer el "customer journey" individual de cada usuario y por tanto desbloquea la personalización 1:1.
4. Multiplica las capacidades del resto de herramienta del stack martech a través de los datos y la orquestación.