Senior Data Scientist

Madrid

Data Engineering

Sobre nosotros

The Cocktail es una consultora digital cuya misión es orquestar y acelerar el crecimiento de nuestros clientes. Lo conseguimos porque hay una cosa que sabemos hacer muy bien: movilizar organizaciones para impulsar la relación entre las marcas y clientes mediante el diseño de productos y servicios, los datos y la tecnología digital. Entendemos lo que nuestros clientes necesitan y construimos capacidades a ritmo de mercado y a una velocidad de vértigo.

Nuestro entorno de trabajo se caracteriza por el crecimiento profesional exponencial, y la participación en proyectos con impacto real en grandes clientes. El ecosistema de especialistas es amplio y diverso (estrategia, diseño, tecnología, data, investigación…) y la interacción entre los equipos es nuestro día a día.

Formar parte de The Cocktail implica rodearse de personas referentes e inspiradoras de quien aprender, y que te ayudarán a crecer frente a los retos que te encontrarás. Trabajamos bajo la máxima de que es mejor pedir perdón que permiso y en un entorno en el que se aprende del error. Por eso, esperamos de quienes forman la compañía que aporten una visión disruptiva y challenger, sean inconformistas buscando la excelencia y se apropien de los desafíos..

Si quieres moverte en un equipo retador, empujar proyectos innovadores y en definitiva, hacer que las cosas pasen, The Cocktail es para ti.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona enfocada a consultoría en el campo de Data Science, con ganas de incorporarse al equipo de Data Science & Engineering & Visualization, capaz de liderar soluciones que den respuesta a los problemas de negocio de grandes empresas. Que pueda también llevar las soluciones implementadas a entornos de producción y demostrar su impacto con un business case.

Nuestro equipo de de Data Science & Engineering & Visualization se encarga de entender las necesidades de nuestros clientes, pertenecientes a todo tipo de sectores (Banca, Real Estate, Retail, etc..) y ofrecerles la mejor solución basada en la ciencia e ingeniería de datos. Para ello, el departamento cuenta con especialistas en ambos campos.

Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.

Necesitamos que seas capaz de:

  • +3 años de experiencia traduciendo necesidades de negocio a modelos analíticos, así como la interpretación de los resultados de un modelo analítico en términos de negocio.
  • Experiencia profesional con modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning y/o inteligencia artificial, especialmente en modelos predictivos de clasificación y clusterización.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
  • Tener conocimientos de programación y bibliotecas de tratamiento de datos y machine learning. Manejo avanzado de Python
  • Conocer la metodología MLOps y en general la metodología DevOps
  • Nivel de inglés alto
  • Tener sentido del humor y ganas de pasarlo bien con nosotros.

Además, nos encantaría que tuvieses:

  • Estés acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, procesamiento de lenguaje natural, análisis geo-espacial, reconocimiento de imágenes, etc.
  • Tengas conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
  • Hayas trabajado con soluciones cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
  • Estar familiarizado con entornos Big Data.
  • Poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.
  • No seas alérgico a los perros (tenemos a Maggie en la oficina).

Será ideal que:

¿Qué ofrecemos?

  • Modelo de trabajo basado en la autorresponsabilidad y la autogestión con horario flexible y teletrabajo (de verdad). 
  • Formación pensada para tu desarrollo profesional e individual. 
  • Acceso a una red de gimnasios por un precio especial.
  • 27 merecidos días de vacaciones al año y, por si no son suficientes, puedes disfrutar de hasta 5 días más de extra time. 
  • Seguro médico privado con cobertura completa.
  • Posibilidad de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte o cheque guardería).
  • Un equipo de trabajo a tu medida para que uses el sistema operativo que más te guste.
  • No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar. 
  • Nuestras oficinas están ubicadas en el centro de la ciudad, tanto en Madrid como en Oviedo. 
  • Ser parte de una compañía con alma: no solo por ser dog friendly (tenemos a Maggie en la oficina) si no porque además, tenemos iniciativas de apoyo a la maternidad (una sala de lactancia en la oficina y programas para mamás y papás), la sostenibilidad (políticas zero waste), la igualdad de género y diversidad (iniciativas de visibilización e inclusión del colectivo LGTB+, colaboraciones para disminuir la desigualdad social...).


En The Cocktail pretendemos ser un referente en talento y calidad humana, y sólo lo conseguiremos siendo una compañía abierta y diversa, por eso tenemos un Código de Conducta que refleja nuestras expectativas de las personas que participan en la empresa. Ofrecemos un entorno acogedor para todas las personas, independientemente de su identidad o expresión de género, orientación sexual, capacidad, origen, religión, estatus socioeconómico…

 

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención ;)

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor, que podamos contarte más sobre The Cocktail y el sobre el rol.

Nuestros procesos de selección suelen tener alrededor de dos o tres entrevistas, y es posible que en algún momento queramos verte en acción y te propongamos un reto técnico. Al final del proceso charlaremos acerca de las condiciones salariales del puesto, una vez te conozcamos bien y sepamos cuánto puedes aportar.

Si necesitas un tip para el proceso: simplemente queremos que seas tú.

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