Data Scientist | The Cocktail Menu Close
VolverCerrar

Madrid

Data Scientist

The Cocktail es una consultora cuya misión es orquestar y acelerar el crecimiento de nuestros clientes. Lo conseguimos porque hay una cosa que sabemos hacer muy bien: movilizar organizaciones para impulsar la relación entre las marcas y clientes mediante el diseño de productos y servicios, los datos y la tecnología digital.

Generamos crecimiento de negocio desde el entendimiento de los patrones de uso y consumo de los clientes, hasta la conceptualización y puesta en producción de las soluciones diseñadas.

Somos un equipo multidisciplinar cuyo objetivo es conseguir agilizar los procesos de decisión y puesta en marcha para generar impacto directo en el negocio de nuestros clientes.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientist con ganas de incorporarse al equipo de Data & Analytics, que le motive bucear en los datos (en grandes volúmenes), apasionado por aplicar modelos predictivos y soluciones analíticas que permitan ayudar a grandes empresas a mejorar su negocio.

¿Qué necesitamos?

  • Carrera académica en Estadística, Matemáticas, Físicas, Informática, Ingenierías o carreras con un fuerte componente cuantitativo. 
  • Experiencia en consultoría realizando proyectos de Data Science en gran empresa.
  • Que tengas experiencia en realizar análisis estadísticos, data mining, machine learning y/o modelos matemáticos.
  • Que estés acostumbrado a buscar relaciones y patrones entre los datos. Proporcionar soluciones analítica requeridas, desde la exploración de datos, la limpieza de datos, a la construcción de un modelo a la creación de visualizaciones atractivas.
  • Que estés familiarizado con algún lenguaje scripting de programación: R, Python y que uses librerías que permitan procesar datos y aplicar algoritmos con facilidad.
  • Inglés a nivel conversación.
  • Ganas de pasarlo bien con nosotros y tener sentido del humor.

Deseable:

  • Conocimientos de sintaxis de SQL (Hive QL o equivalente), BigQuery valorado.
  • Manejo de bases de datos relacionales MySQL o PostgreSQL (y fuentes no relacionales como NoSQL, MongoDB, Redshift, BigQuery, etc.).
  • Conocimientos de paradigmas de analítica avanzada: aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado, series temporales, procesamiento de lenguaje natural, análisis geo-espacial, reconocimiento de imágenes, deep learning, open data, analítica digital y de búsqueda, .
  • Conocimientos en soluciones cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), y la realización de prototipos / productos web en frameworks ágiles.
  • Conocimientos en herramientas de visualización: (Tableau, Qlik Sense, Shiny, D3, etc.).
  • Experiencia en entornos ágiles, de emprendimiento o académicos.
  • Familiarización con entornos de procesamientos modernos, a escala masiva (Big Data) y/o en tiempo real: Hadoop/mapreduce, HBase Scala/Spark, dataflow, Storm, Flume.
  • Recorrido analítico en el que hayas podido demostrar con tu impacto o un trabajo académico relevante. Demostración de capacidad de productivizar ideas a partir de fuentes de datos complejos.
  • Que no seas alérgico a los perros (tenemos a Maggie en la oficina)

¿Qué ofrecemos?

  • La incorporación a un entorno de crecimiento profesional exponencial.
  • Formar parte de un ecosistema de especialistas amplio y diverso (estrategia, producto digital, tecnología,…) con el que se interactúa cotidianamente
  • Un modelo de trabajo basado en la autorresponsabilidad y la autogestión, con horario flexible
  • ...Y, 20 minutos de mindfulness al día ;-)

 

Inscríbete